OpenClaw多Agent协作：专业分工处理复杂任务

为什么要多Agent？

单个Agent虽然能干很多事，但术业有专攻。复杂任务往往需要多种专业能力协作完成。多Agent让每个AI专注自己擅长的领域。

工作原理

主Agent负责任务分析和分发，专业Agent分别处理代码、搜索、写作、分析等任务，最后汇总结果。

配置多Agent

在openclaw.json中配置多个Agent，每个Agent可以有不同的模型、工具和prompt。

我的多Agent设置

我配置了：代码Agent(精通编程)、研究Agent(擅长搜索分析)、写作Agent(文笔好)、通用Agent(日常对话)。

协作示例

我要写一篇技术博客：研究Agent搜索资料，写作Agent起草，代码Agent生成示例，主Agent整合润色。

总结

多Agent协作让OpenClaw能处理复杂的多领域任务，效率更高，质量更好。