QClaw工作记忆系统：让AI记住你的偏好和上下文

为什么AI需要记忆？

传统AI助手每次对话都是新的，不会记住你之前的偏好、项目上下文、重要信息。QClaw的独特之处在于：它会持续学习你的偏好和上下文，变得越来越懂你。

一、记忆系统架构

QClaw的记忆系统分为三层：

• 短期记忆：当前对话的上下文，自动管理
• 工作记忆：存储在workspace目录，跨会话保持
• 长期记忆：MEMORY.md中提炼的核心信息

二、MEMORY.md详解

MEMORY.md是QClaw的长期记忆存储，记录重要的偏好、决策、上下文。你可以在这里记录：

• 用户偏好（编程语言、工作风格、常用工具）
• 项目上下文（当前项目、技术栈、目标）
• 重要决策和约定

每次新会话开始时，QClaw会读取MEMORY.md获取上下文。

三、每日日志

memory/目录下按日期存储每日日志。记录当天完成的工作、遇到的问题、学到的东西。你可以主动让QClaw记录信息。

四、记忆更新机制

QClaw会在以下时机更新记忆：

• 你说"记住这个"时，更新MEMORY.md
• 每天结束时，从日志提炼重要信息
• 发现新偏好时，自动记录

五、隐私与安全

• 记忆文件存储在本地，不上传云端
• 你可以随时编辑或删除记忆内容
• 敏感信息建议不要写入记忆文件

总结

记忆系统让QClaw从通用AI变成你的专属助手。用得越久，它越懂你。建议定期整理MEMORY.md，保持记忆的准确性。